O material nanocristalino titanato zirconato de chumbo com substituição por estrôncio de fórmula química Pb0,95Sr0,05 (Zr0,52Ti0,48) O3 foi sintetizado pelo método solgel baseado em alcóxidos. O produto foi caracterizado por análise térmica diferencial, análise termogravimétrica, difração de raios X e microscopia eletrônica de varredura. A medida do loop de histerese ferroelétrica foi feita à temperatura ambiente com um traçador de loop na faixa até 20 kV/cm. A polarização remanente Pr, a polarização de saturação Pmax e o campo coercitivo Ec foram 12,97 µC/cm², 30,52 µC/cm² e 6,5 Kv/cm, respectivamente. O coeficiente piezoelétrico d33 foi medido em função do campo de polarização.

Strontium substituted lead zirconate titanate nanocrystalline material with chemical formula Pb0.95Sr0.05 (Zr0.52Ti0.48) O3 have been synthesized by alkoxide based sol gel method. The product was characterized by differential thermal analysis, thermogravimetric analysis, powder X-ray diffraction and scanning electron microscopy. The ferroelectric hysteresis loop measurement was carried out at room temperature using ferroelectric loop tracer over a field range of 20 kV/cm. The remanent polarization Pr, saturation polarization Pmax and coercive field Ec were 12.97 µC/cm², 30.52 µC/cm² and 6.5 kV/cm respectively. The piezoelectric coefficient d33 was measured with the variation of polling field.

The aim of this paper is to describe the technique used to create the merged analysis of rainfall over the Indian and adjoining region (1.5° to 35.5° N and 63.5° to 97.5° E). The technique is tested for monthly gridded fields of rainfall for a 2-year monsoon period (2001 and 2003) on a 1° x 1° latitude-longitude grid by merging rainfall estimates from different sources, viz satellite based estimates, rain gauge analysis and numerical weather prediction model rainfall. First, in order to reduce the random error involved in the satellite rainfall estimates and the model predictions, satellite and model estimates are combined linearly based on a maximum likelihood estimate method. In this case the weight for each component is inversely proportional to the squares of the individual random errors. The weight is determined by comparing the components with the concurrent gauge analysis. As the combined analysis contains bias from the individual input data sources, the combined analysis is then blended with the analysis based on gauge observations. It is seen that the merged analysis produced here is closer to the observations than the individual sources. It is observed that the magnitude and distribution of the orographic heavy rainfall along the Western Ghats of India is very different and more realistic compared to the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) and the Climate Prediction Center (CPC) Merged Analysis of Precipitation (CMAP). When compared with the India Meteorological Department analysis, it is found that the merged analysis shows higher correlation than the satellite and model predicted rainfall. From the results it can be concluded that this study has shown promising results and the analyses can be used as a bench mark for evaluating model simulations which serves as a basis for real-time monitoring. Based on these promising results, long term datasets on high resolution grid for daily and monthly scale over Indian and adjoining region will be generated, which in turn can be used to study spatial and temporal variability of rainfall over Indian and adjoining region.

El objetivo de este trabajo es describir la técnica utilizada para crear el análisis integrado de precipitación sobre la India y su región adyacente (1.5 a 35.5° N y 63.5 a 97.5° E). La técnica es probada en campos mensuales de precipitación para un período de monzón de dos años (2001 y 2003) en rejillas de 1° x 1° de latitud-longitud, combinando las estimaciones de precipitación de diferentes fuentes: satelitales, de pluviómetros y de un modelo numérico de predicción climática. Primero, para reducir el error aleatorio de las estimaciones de satélite y del modelo de predición climática, éstas se combinan de forma lineal con base en el método de estimación máxima más probable. En este caso, el peso de cada componente es inversamente proporcional a los cuadrados de los errores aleatorios individuales. El peso es determinado comparando los componentes con el análisis pluviométrico correspondiente. Como el análisis combinado tiene desviaciones de las fuentes de los datos individuales, se combina con el análisis basado en las observaciones pluviométricas. Se observa que el análisis integrado producido es más cercano a las observaciones que las fuentes individuales. Se observa también que la magnitud y distribución de la precipitación orográfica fuerte a lo largo de los Gaths occidentales de la India es muy diferente y más realista cuando se compara con los datos del Global Precipitation Climatology Project (GPCP) y los del Climate Prediction Center (CPC) Merged Analysis of Precipiatation (CMAP). Cuando se compara el análisis integrado con el del India Meteorological Department, se encuentra que aquel muestra una correlación mayor que las predicciones de satélite y del modelo de precipitación. De los resultados se concluye que este estudio tiene resultados prometedores y que los análisis pueden utilizarse para evaluar modelos de simulación que sirvan como base para vigilancia en tiempo real. Asimismo, se podrán generar bases de datos de largo plazo en rejillas de alta resolución para escalas diaria y mensual, lo que a su vez podrá ser utilizado para estudiar la variabilidad espacial y temporal de la precipitación sobre la India y su región adyacente.

An objective analysis of daily rainfall over Maharashtra (India) by distance weighting function on a mesoscale grid is described. The Barnes scheme is applied to interpolate irregularly distributed daily rainfall data on to a regular grid. The spatial resolution of the interpolated arrays is 0.25 degrees of latitude by 0.25 degrees of longitude. Some objectively determined constraints are employed in this study: (i) weights are determined as a function of data spacing, (ii) in order to achieve convergence of the analyzed values, two passes through the data are considered, (iii) grid spacing is objectively determined from the data spacing. The case of a typical westward moving monsoon depression during the 1994 monsoon season is chosen for this study. Objective analyses of six days (16 to 21 August 1994) have been carried out using variable length scale two pass (V2P) and fixed length scale two pass (F2P) Barnes scheme. A length scale of 80 km for the outer pass and 40 km for the inner pass are considered. Analyses show moderate improvement of V2P scheme over F2P scheme. The bias of the analysis based on V2P is 2% lower than that of analysis based on F2P.

En este trabajo se describe un análisis objetivo de la precipitación diaria sobre Maharashtra (India) por medio del peso de la función de la distancia en una red de mesoescala. Para interpolar en la red regular los datos de precipitación diaria distribuidos irregularmente se aplica el esquema de Barnes. La resolución espacial de los arreglos interpolados es de 0.25 grados de latitud por 0.25 grados de longitud. En este estudio se emplean algunas restricciones determinadas objetivamente: (i) los pesos se determinan como una función del espaciamiento de los datos, (ii) para lograr la convergencia de los valores analizados se realizan dos pasos por los datos, (iii) el espaciamiento de la red se determina objetivamente por el espaciamiento de los datos. Para este estudio se escogió el caso de una depresión monzónica típica con movimiento hacia el oeste durante la temporada de monzones de 1994. Se realizaron análisis objetivos de seis días (16 a 21 de agosto de 1994) utilizando la escala de longitud variable de dos pasos (V2P) y la escala de longitud fija de dos pasos (F2P) del esquema de Barnes. Se consideró una escala de longitud de 80 km para el paso externo y de 40 km para el paso interno. Los análisis mostraron una mejora moderada del esquema V2P sobre el F2P. La tendencia del análisis basado en V2P es 2 % menor que la del análisis basado en F2P.

An objective analysis scheme to analyze daily maximum and minimum temperatures over Indian region has been developed. The daily data from 1970 to 1980 which are available with the India Meteorological Department have been used. The autocorrelation and structure functions of these two fields have been computed separately for every month of the year. Due to the strong anisotropy induced by the morphological characteristics of certain region, the observed autocorrelations have been modeled by a function which is not only a function of distance between two locations but also a function of their difference in elevation. The analysis scheme is optimum interpolation (using both types of correlation functions).

Se desarrolló un esquema de análisis objetivo para estudiar las temperaturas diarias máximas y mínimas sobre la región de la India. Se utilizaron los datos diarios disponibles en el Departamento Meteorológico de la India de 1970 a 1980. Se calcularon por separado la autocorrelación y la estructura de las funciones de estos dos campos para cada mes del año. Debido a la fuerte anisotropia inducida por las características morfológicas de cierta región, se hizo un modelo de las autocorrelaciones observadas utilizando una función que no sólo considera la distancia entre dos localidades sino también sus diferencias en altitud. El esquema de análisis es la interpolación óptima, utilizando los dos tipos de funciones de correlación.

In this paper an objective analysis scheme using a three-dimensional numerical variational technique has been developed over India and the surrounding region based on the assumption of quasi-geostrophic and thermal wind conditions. Analyses of height, wind and temperature fields at different pressure levels have been made for the depression case which is formed over the Bay of Bengal during the period 26 to 31 July 1991. The analysis scheme is able to capture the system and to bring out the importance of upper tropospheric warming before the formation of the monsoon depression.

En este artículo se desarrolla un esquema objetivo de análisis utilizando una técnica de variación numérica tridimensional sobre la región de la India y sus alrededores suponiendo condiciones del viento cuasigeostróficas y térmicas. Se realizaron análisis de altitud, viento y temperatura de campos a diferentes niveles de presión para el caso de la depresión que se formó sobre la bahía de Bengala durante el periodo del 26 al 31 de julio de 1991. El esquema de análisis es capaz de capturar el sistema y de resaltar la importancia del calentamiento troposférico superior antes de la formación de la depresión del monzón.

This paper is concerned with the development of the multiquadric interpolation scheme to produce gridded fields of meteorological variables. The results of the application of this method to real data is compared with analysis from Gandhi's Optimum Interpolation scheme. Like the optimum interpolation scheme, which uses covariance functions as the basis functions, the multiquadric scheme uses hyperboloid radial basis function to fit the scattered data to a uniform grid. This scheme produces superior analysis compared to optimum interpolation analysis.

Este trabajo trata acerca del desarrollo del esquema de interpolación multicuádrica para producir campos mallados de variables meteorológicas. El resultado de la aplicación de este método con datos reales se compara con análisis del esquema de Interpolación Óptima de Gandin. Como los esquemas de interpolación óptima que usan funciones de covarianza como funciones base, el esquema multicuádrico usa funciones básicas hiperboloides radiales para acomodar datos dispersos en una malla uniforme. Este esquema produce un análisis superior comparado con el de la interpolación óptima.